Low-Field Magnetic Stimulation Alleviates MPTP Intoxicated Alterations on Motor Function and Dopaminergic Neurons in Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies show that repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) improves cognitive and motor functions in patients with Parkinson’s Disease (PD). Gamma rhythm low-field magnetic stimulation (LFMS) is a new non-invasive rTMS technique that generates diffused and low-intensity magnetic stimulation to deep cortical and subcortical areas. To investigate potential therapeutic effects of LFMS in PD, we subjected an experimental mouse model to LFMS (as early treatment). We examined the LFMS effect on motor functions as well as neuronal and glial activities in 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP) induced male C57BL/6J mice. Mice received MPTP injection (30 mg/kg, i.p., once daily for 5 days) followed by LFMS treatment, 20 minutes each day for 7 days. LFMS treatment improved motor functions compared to the sham-treated MPTP mice. Further, LFMS significantly improved tyrosine hydroxylase (TH) and decreased glial fibrillary acidic protein (GFAP) levels, in substantia nigra pars compacta (SNpc) and non- significantly in striatal (ST) regions. LFMS treatment improved neuronal nuclei (NeuN) level in SNpc. Our findings suggest that early LFMS treatment improved the neuron survival and in turn, motor functions in MPTP intoxicated mice brain. Further investigation is required to clearly define the molecular mechanisms by which LFMS improves motor and cognitive function in PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».