Enhanced Direct Crystallization Resolution of Racemates Mediated in Chiral Ionic Liquid Cosolvent Mixtures: Experimental, Statistical, and QM Simulation Studies
Notice bibliographique
Résumé
Four chiral ionic liquids (CILs) of 1-hexyl-3-methylimidazolium- l -2-aminobutyrate ([Hmim][ l -2-AbA]), 1-hexyl-3-methylimidazolium- d -2-aminobutyrate ([Hmim][ d -2-AbA]), di-1-hexyl-3-methylimidazolium- l -malate ([Hmim] 2 [ l -MA]), and di-1-hexyl-3-methylimidazolium- d -malate ([Hmim] 2 [ d -MA]) were first prepared by a neutralization method and adequately characterized. In light of a gravimetric method, the molar fraction solubilities of dl - and d - together with l -threonine (Thr) were then acquired in the binary cosolvent mixtures (CM) of CILs and water, with different mass fractions (ω) of CILs under 101.3 kPa from 283.15 to 333.15 K. In CIL cosolvent mixtures (CCM), a cosolvency phenomenon was observed with the biggest solubilization and discrepant solubilities of Thr enantiomers, with ω of 0.3. Meanwhile, the asymmetry phenomenon was also found from the ternary phase diagram of Thr enantiomers and CCM, in which the enantiomeric excess values at the eutectic point (ee eut ) were sensitive to temperature. Subsequently, the nucleation experiments and appearance probability statistics confirmed that CCM with ω of 0.3 (CCM-0.3) can act as excellent nucleation inhibitors which preferred to suppress the nucleation of enantiomeric crystals with the opposite chirality to them, leading to the preferential nucleation of enantiomeric crystals with the same chirality. Furthermore, by coupling seeds and CCM-0.3, the yield and yield ratio of l -Thr products through a direct antisolvent crystallization resolution were improved greatly compared with that in water, where the largest yield ratio was up to 27.47%. At the same time, isosurface diagrams and binding energy calculations by quantum mechanics (QM) revealed that the higher chiral recognition ability of [Hmim] 2 [ l -MA] than [Hmim][ l -2-AbA] stemmed from the stronger weak interactions. Particularly, the enhanced direct crystallization resolution can be feasibly recycled owing to the stability and recyclability of the CILs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».