Notice bibliographique
Résumé
In 2016, I, along with other members of the Deviant Leisure Research Network, attended the American Society of Criminology Conference in New Orleans, Louisiana. During our time in New Orleans, there were certainly plenty of ‘dark tourism’ experiences and observations that were of interest to a band of critical criminologists interested in crime, harm, and commodified leisure. There were the obvious seductions and temptations of Bourbon Street and the French Quarter, in which many of us enthusiastically immersed ourselves. We toured around the fascinating and eerie ‘Museum of Death’ and observed racial abuse and sexual harassment associated with the tradition of ‘flashing’ in exchange for Mardi Gras beads (Redmon, 2015). If you drifted just a few blocks outside of the traditional tourist locations, the scars of hurricane Katrina were still visible. Plots where properties destroyed by the hurricane once stood remained empty, while others that were damaged stood derelict and unrepaired. In many ways, it was the ideal location for a criminology conference interested in crime, deviance, inequality, and harm. However, the topic of this chapter stems from a more serene tourist experience during our time in New Orleans. A small number of us visited the Whitney Plantation, a former slave plantation that now offers guided tours of the plantation site. The tour presents an education and a history about the horrors of slavery, with a focus on the lived experience of enslavement and plantation life through both touring the buildings and grounds, but also the historically recorded narratives of former slaves themselves
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,445 | 0,182 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».