Design of crosslinked networks with hydroxyurethane linkages via bio‐based alkyl methacrylates and diamines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A hybrid methodology is used to combine the favorable properties of non‐isocyanate polyurethanes (NIPUs) in the side chains with poly(methacrylates) as the backbone into thermoset hybrid resins with hydroxyurethane linkages (HNIPU)s. Using NIPUs linkages avoids the use of toxic isocyanates in the poly(urethane) segments. The backbone is synthesized from cyclic carbonated copolymer templates derived from atom transfer radical polymerization (ATRP) of an alkyl methacrylate (C13MA with average side‐chain length of 13)/glycidyl methacrylate (GMA) mixtures (initial GMA mol fraction = 0.1–0.4). The resulting flexible resins with pendent epoxy functional groups were subsequently carbonated and then reacted with 1,10‐diaminodecane (90°C, 24 h) to form rigid side chains via hydroxyurethane linkages. Manipulating template functionality (2–11 urethane linkages out of 35 backbone units) yielded crosslinked networks with Young's moduli from 0.1 to 71.9 MPa while decreasing tensile elongation at break from 105% to 10%. Swelling ratios (SR) of the networks in tetrahydrofuran (THF) decrease as urethane linkage concentration increases, indicating tighter networks, consistent with the rheologically obtained molecular weight between crosslinks. Gel content indicated less than 15% of the networks are soluble in THF. The HNIPU networks derived show their ready tunability by simply changing the precursor functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».