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Enregistrement W4368376698 · doi:10.17645/si.v11i2.6241

The University and Social Work Under Neoliberalism: Where’s the Social Inclusion for Disabled Faculty?

2023· article· en· W4368376698 sur OpenAlexaff
Cameron McKenzie, Maryam Khan

Notice bibliographique

RevueSocial Inclusion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)SociologyFraming (construction)Social workIdeologyIndividualismInclusion (mineral)Social justiceSocial exclusionPublic relationsSocial sciencePedagogyPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an urgent need to increase the social inclusion of postsecondary faculty with disabilities by reducing the need to adapt to ableist and sanist neoliberal standards. In this article, two social work faculty with disabilities argue that their social exclusion is inevitable under systemic neoliberal priorities of individualism, efficiency, and productivity. We engage in a systems analysis of how educational institutions, namely universities, engage in practices and processes of social exclusion of faculty with disabilities through neoliberal ideologies, policies, and practices. Using an autoethnographic case study method, guided by an intersectional and disability justice theoretical framing, the authors challenge the ahistorical and non‐relational tendencies of neoliberalism in its many forms. Using lived experience as data, the authors elucidate strategies to promote social inclusion aimed at universities and at the discipline of social work. In conclusion, the authors advocate for change at the structural level for the social work profession and for postsecondary institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0260,097
Communication savante0,0250,024
Science ouverte0,0010,024
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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