Trigger and Substrate Mapping and Ablation for Ventricular Fibrillation in the Structurally Normal Heart
Notice bibliographique
Résumé
Sudden cardiac death (SCD) represents approximately 50% of all cardiovascular mortality in the United States. The majority of SCD occurs in individuals with structural heart disease; however, around 5% of individuals have no identifiable cause on autopsy. This proportion is even higher in those <40 years old, where SCD is particularly devastating. Ventricular fibrillation (VF) is often the terminal rhythm leading to SCD. Catheter ablation for VF has emerged as an effective tool to alter the natural history of this disease among high-risk individuals. Important advances have been made in the identification of several mechanisms involved in the initiation and maintenance of VF. Targeting the triggers of VF as well as the underlying substrate that perpetuates these lethal arrhythmias has the potential to eliminate further episodes. Although important gaps remain in our understanding of VF, catheter ablation has become an important option for individuals with refractory arrhythmias. This review outlines a contemporary approach to the mapping and ablation of VF in the structurally normal heart, specifically focusing on the following major conditions: idiopathic ventricular fibrillation, short-coupled ventricular fibrillation, and the J-wave syndromes-Brugada syndrome and early-repolarization syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».