Comparing Be Star Inclination Angles Determined from Hα Fitting and Gravitational Darkening
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a sample of 92 Galactic Be stars, we compare inclination angles (the angle between a star’s rotation axis and the line of sight) determined from Hα emission-line profile fitting to those determined by the spectroscopic signature of gravitational darkening. We find good agreement: 70% of the sample (64 out of 92 stars) is consistent with zero difference between the two methods using 1σ errors, and there is a strong linear correlation coefficient between the two methods of r = +0.63 ± 0.05. There is some evidence that the Hα profile fitting method overestimates the inclination angle for i ≲ 25°, perhaps due to the neglect of incoherent electron scattering on the Hα line widths, while the gravitational darkening method underestimates the inclination angle for i ≳ 70°, perhaps due to the neglect of disk radiative transfer effects on the optical spectrum. Overall, it is demonstrated that a single Hα spectrum of modest resolution and SNR can be used to extract a useful estimate for the inclination angle of an individual Be star. This allows equatorial rotation velocities for individual Be stars to be derived from v sin i measurements and will allow Be stars to be used to search for correlated spin axes in young, open clusters if unbiased (with respect to inclination) samples of Be stars are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».