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Enregistrement W4368406870 · doi:10.3390/socsci12050270

Performing Fat Liberation: Pretty Porky and Pissed Off’s Affective Politics and Archive

2023· article· en· W4368406870 sur OpenAlexafffundabout
Allison Taylor, Allyson Mitchell, Carla Rice

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Guelph
Mots-clésQueerPoliticsPrideAestheticsSociologySituatedFeelingEthnographyMedia studiesCountercultureEmbodied cognitionVisual artsHistoryGender studiesArtAnthropologyPsychologySocial psychologyArt historyComputer sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article uses collaborative auto/ethnography to explore the circulation and potentiality of affect in the live performances and archive of Pretty Porky and Pissed Off (PPPOd), a Toronto-based queer fat activist performance art collective active during the late 1990s and mid-2000s. Drawing on video and audio recordings of five PPPOd performances alongside other performance ephemera and a series of conversations relating to these archival objects among the article’s three authors, we identify and theorize our affective responses to and situated recollections of these performances, both in their current form as archival objects and as historical live events. We argue that PPPOd’s archival objects/live performances disrupt the constellation of affects that constitute fat hate (e.g., fear, loathing, shame) and set in motion more affirmative affects (e.g., playfulness, pride, desire, love) that contribute to micro-worldings and prefigurative fat politics, as ephemeral as these might be. In capturing these fleeting moments of radical possibility, PPPOd’s activism and archive offer opportunities for touching and feeling a future where fat lives are more livable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,018
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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