<i>De-Novo</i> B-Cell Prolymphocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
B-cell prolymphocytic leukemia (B-PLL) is a rare B-cell neoplasm that typically presents with splenomegaly, a rising white blood cell count, and may or may not have B symptoms. The diagnosis usually requires a bone marrow biopsy and aspirate with flow cytometry and cytogenetic studies. At least 55% of the lymphocytes in the peripheral blood must be prolymphocytes to be defined as B-PLL. A thorough differential diagnosis would include mantle cell lymphoma, chronic lymphocytic leukemia (CLL) with prolymphocytes, hairy cell leukemia, and splenic marginal zone lymphoma. B-PLL is managed with regimens utilized for CLL, such as ibrutinib and rituximab but is tailored for each individual. The authors report a rare case of B-PLL in a patient with no known history of CLL. The authors discuss this entity in context of the 2017 and 2022 World Health Organization (WHO) classifications, the latter of which no longer recognizes B-PLL as a distinct entity. The authors hope that this article helps practitioners with the diagnosis and treatment of B-PLL. Perhaps with better recognition, and better documentation of histopathologic features of these rare cases going forward, it may prove to be a distinct entity again in future classifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».