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Enregistrement W4368617921 · doi:10.1200/go.22.00421

Training General Practitioners in Oncology: Lessons Learned From a Cross-Sectional Survey of GPOs in Canada

2023· article· en· W4368617921 sur OpenAlexaffabout
Bishal Gyawali, Laura M. Carson, Sian Shuel, Anna N. Wilkinson, Heather Ostic, C. Savage, Scott Berry

Notice bibliographique

RevueJCO Global Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of OttawaBC Cancer AgencyQueen's University
Organismes subventionnairesConquer Cancer Foundation
Mots-clésContext (archaeology)Economic shortageMedicinePalliative careFamily medicineMedical educationTraining (meteorology)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Many countries face a significant shortage of medical oncologists. To mitigate this problem, some countries, including Canada, have established training programs for general practitioners in oncology (GPOs), which train family physicians (FPs) in the fundamentals of cancer care. This type of GPO training model may be useful in other countries facing similar challenges. Therefore, Canadian GPOs were surveyed to learn from their experiences and inform the development of similar programs in other countries. METHODS: A survey was designed and administered to Canadian GPOs to understand the methods and outcomes of GPO training and practice in the Canadian context. The survey was active from July 2021 to April 2022. Participants were recruited through personal and provincial networks and an email list provided by the Canadian GPO network. RESULTS: The survey received 37 responses for an estimated response rate of 18%. Although only 38% of respondents indicated that family medicine training sufficiently prepared them to care for patients with cancer, 90% indicated that GPO training did. Clinics with oncologists were found to be the most effective mode of learning, followed by small group learning and online education. Critical knowledge domains and skills most relevant for GPO training were identified as the treatment of side effects, symptom management, palliative care, and breaking bad news. CONCLUSION: Participants in this survey felt that a dedicated GPO training program offered value beyond family medicine residency in preparing providers to adequately care for patients with cancer. GPO training can be done effectively through virtual and hybrid content delivery. Critical knowledge domains and skills identified as the most important in this survey may be valuable for other groups and nations implementing similar training programs to increase their oncology workforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,383
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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