SURVEI INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT ATAS PELAYANAN PUBLIK JALAN PROVINSI BANTEN PADA WILAYAH KOLEKTOR PRIMER (WKP) II (SERANG-CILEGON)
Notice bibliographique
Résumé
Pelayanan publik menjadi hal dasar yang paling penting dalam menggerakkan roda pemerintahan yang mengutamakan kedekatan pemerintahan dengan masyarakat melalui pelayanan. Kegiatan survei tersebut sebagai upaya mengukur tingkat kepuasan masyarakat sebagai pengguna layanan dan meningkatkan kualitas penyelenggaraan pelayanan publik. Jurnal ini betujuan untuk melakukan evaluasi terhadap tingkat kepuasan pelanggan (masyarakat) atas pelayanan Publik yang diberikan berupa Jalan Provinsi oleh Dinas PUPR Provinsi Banten. Penelitian ini menggunakan metode metode kuantitatif non eksperimental. Akurasi dan keyakinan peneliti terhadap responden menjadi sangat urgent, oleh karena itu teknik pengambilan sample dengan purposive sampling dengan dikombinasikan teknik acccidental sampling, dengan dibatasi pada quota sampling sebesar 265 responden yang dibagi pada 26 Ruas Jalan Provinsi di wilayah Serang dan Cilegon. Adapun alasan menentukan jumlah 265 orang responden. Hasil penelitian menunjukkan metode Importance Performance Analysis (IPA) diperoleh hasil dari 29 pertanyaan, terhadap 5 pertanyaan berada kuadran I (Kepentingan Tinggi, Kepuasan Rendah), Sedangkan 15 pertanyaan di kuadran II (Kepentingan Tinggi, Kepuasan Tinggi), Sedangkan 5 pertanyaan terdapat di kuadran III (Kepentingan Rendah, Kepuasan Rendah) dan terdapat 4 pertanyaan di kuadran IV (Kepentingan Rendah, Kepuasan Tinggi). 3. Berdasarkan analisis Customer Statisfaction Index (CSI) diperoleh hasil CSI Customer Statisfaction Index (CSI) sebesar 74, 75%. Hal tersebut menunjukkan bahwa masyarakat yang menggunakan pelayanan jalan provinsi pada Wilayah Kolektor Primer (WKP) II (Serang-Cilegon) merasa Puas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».