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Enregistrement W4368618031 · doi:10.21294/1814-4861-2023-22-2-43-55

The immune system contributes to the effectiveness of vaccine therapy in patients with metastatic melanoma

2023· article· en· W4368618031 sur OpenAlexaboutno aff
I. N. Mikhaylova, M. N. Stakheyeva, И. Ж. Шубина, George Chkadua, А. А. Борунова, Р. А. Зуков, I. V. Bogdashin, Е. Л. Чойнзонов, Н. В. Чердынцева

Notice bibliographique

RevueSiberian Journal of Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemMedicineDendritic cellVaccinationMelanomaAntigenVaccine therapyImmunologyImmunotherapyLymphatic systemOncologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to identify differences in the immune system parameters between metastatic melanoma patients who responded and did not respond to dendritic cell vaccination. Material and Methods. The study group included 20 patients with stage III–IV metastatic melanoma, who received vaccine therapy with dendritic cells (DC) in a prophylactic mode. The control groups included 13 patients who had symptoms of disease progression at the time of starting vaccine therapy, and 5 healthy donors. The DC-vaccine was prepared in the form of a suspension of the patient’s autologous dendritic cells loaded with tumor antigens in vitro. A single dose had 2 million dendritic cells in 1 ml of phosphate buffer solution, which was administered intradermally in the nearest site to the regional lymphatic collectors. The immune system status was assessed before starting vaccination. The immune system status was evaluated according to the indices of 25 peripheral blood cell populations using multicolor flow cytometry and integral characteristic in the form of the visual image generated by the visualization method of multidimensional data (NovoSpark, Canada). Results. The immune status in patients with metastatic melanoma at the start of DC-vaccination differed and was associated with the effectiveness of subsequent vaccine therapy. The response to vaccination was observed in patients whose immune system status was similar to that of healthy individuals. Low efficacy of DC-vaccine therapy was shown in patients whose immune system status corresponded to that of patients with disease progression. Alterations of the immune system in patients with metastatic melanoma were registered both at the level of individual immunological parameters and at the level of visualized integral characteristics. The integral characteristics of the immune system associated with the patient’s immunocompromised status can be considered as a criterion for stratification of patients with metastatic melanoma for the effective DC-vaccine therapy. Conclusion. The effectiveness of vaccine therapy with dendritic cells in patients with metastatic melanoma is associated with the immune system state before starting this therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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