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Enregistrement W4368618199 · doi:10.30621/jbachs.1160363

The Effects of Respiratory Muscle Functions on Trunk Muscle Endurance in Healthy Young Adults

2023· article· en· W4368618199 sur OpenAlexaboutno aff
Özge Ocaker Aktan, Rıdvan Aktan, Hazal Yakut, Sevgi Özalevli, Bilge Kara

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic and Clinical Health Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratory systemMedicineTrunkPhysical therapyCardiologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Respiratory muscles play a dual role in breathing and trunk stability during activities. The relationship between respiratory muscle functions and trunk stability has not yet been clarified. The aim of the study was to examine the effects of respiratory muscle functions on trunk muscle endurance in healthy young adults. Methods: McGill's trunk muscle endurance tests, which consist of trunk flexion endurance test (FE), Sorensen test (ST) and Side Bridge test (SB), were used to evaluate the participants' trunk muscle endurance. Respiratory muscle strength was evaluated by measuring intraoral maximal inspiratory and expiratory pressures using an intraoral pressure meter device. The respiratory muscle endurance test was performed with the incremental threshold load protocol using a threshold IMT device. Results: A total of 51 healthy young adults, with a mean age of 21.8 ± 3.2 years, were evaluated. The results of the linear regression models were significantly explained 46% of the variance in the SB and 38% in the FE, (for SB Adj R2=0.46, F=21.40, p< 0.001 and for FE Adj R2=0.38, F=15.65, p< 0.001). Respiratory muscle endurance contributed 30% to the endurance of the trunk flexor muscles, while respiratory muscle strength contributed only 8%. Similarly, respiratory muscle endurance contributed 38% to the endurance of the trunk lateral flexor muscles, while respiratory muscle strength contributed only 8%. Conclusion: Although respiratory muscle strength and respiratory muscle endurance were independent contributors to trunk muscle endurance, respiratory muscle endurance more affected trunk muscle endurance than respiratory muscle strength in healthy young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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