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Enregistrement W4372050320 · doi:10.3802/jgo.2023.34.s1.tip04

Oregovomab and non-platinum chemotherapy in PARP inhibitor resistant ovarian, fallopian tube, or primary peritoneal cancer patients not candidate for platinum retreatment: a multicenter, two-cohort, single-arm phase 2 trial (OPERA/KGOG 3065/APGOT-OV6)

2023· article· en· W4372050320 sur OpenAlexaff
Junsik Park, Chel Hun Choi, Hyun‐Woong Cho, Jae Hong No, Dae Gy Hong, Jung‐Yun Lee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian cancerFallopian tubeMedicineFallopian tube cancerChemotherapyPlatinumOncologyInternal medicineGynecologyCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trials in Progressmaintenance therapy in platinum-sensitive ovarian cancer patients who were previously treated with a PARPi.Methods: The KGOG 3056/NIRVANA-R is a multi-centre, investigator-initiated, single-arm, phase II trial of patients with platinum-sensitive recurrent ovarian cancer recruited from eight KGOG sites.This study includes patients with platinum-sensitive recurrent epithelial ovarian cancer who received at least 2 previous courses of platinum-containing therapy and had been treated with a PARPi.Mucinous histology type was excluded.Patients who had responded to the last platinum regimen (either complete or partial response) are eligible to participate in this study.Fortyfour patients will be recruited.All enrolled patients are treated with niraparib and bevacizumab for maintenance therapy until disease progression, unacceptable toxicity, or withdrawal of patient consent.The primary endpoint of the study is 6-month progression-free survival rate.Currently, 21 of planned 44 patients have been enrolled and an interim analysis will be presented soon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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