Behind the Counter: Exploring Pharmacists’ Stressors and Lessons Learned During the Pandemic in Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The onset of the COVID-19 pandemic has contributed to increased stress among healthcare professionals. Among these healthcare providers are Ontario pharmacists, who are facing new and pre-existing challenges and new stressors since the pandemic. Objectives: This study aimed to understand the stressors and lessons learned by Ontario pharmacists during the pandemic through their lived experiences. Methods: In this descriptive qualitative study, we conducted semi-structured one-on-one interviews with Ontario pharmacists virtually to learn about their stressors and lessons learned during the pandemic. Interviews were transcribed verbatim, then analyzed using thematic analysis. Findings: We reached data saturation after 15 interviews and identified 5 main themes: (1) Communication/miscommunication with the public and other care providers; (2) high workload due to staff shortage and low appreciation/acknowledgement; (3) mismatch in market demand and supply; (4) informational gaps pertaining to the COVID-19 pandemic along with rapid protocol changes; and (5) lessons learned to improve the future of pharmacy practice in Ontario. Discussion: Our study helped us gain a better understanding of the stressors pharmacists faced, their contributions, and the opportunities that arose due to the pandemic. Conclusion: Drawing on these experiences, this study provides recommendations to improve pharmacy practice and increase preparedness for future emergencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle