The bright extragalactic ALMA redshift survey (BEARS) – II. Millimetre photometry of gravitational lens candidates
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present 101- and 151-GHz ALMA continuum images for 85 fields selected from Herschel observations that have 500-μm flux densities >80 mJy and 250–500-μm colours consistent with z > 2, most of which are expected to be gravitationally lensed or hyperluminous infrared galaxies. Approximately half of the Herschel 500-μm sources were resolved into multiple ALMA sources, but 11 of the 15 brightest 500-μm Herschel sources correspond to individual ALMA sources. For the 37 fields containing either a single source with a spectroscopic redshift or two sources with the same spectroscopic redshift, we examined the colour temperatures and dust emissivity indices. The colour temperatures only vary weakly with redshift and are statistically consistent with no redshift-dependent temperature variations, which generally corresponds to results from other samples selected in far-infrared, submillimetre, or millimetre bands but not to results from samples selected in optical or near-infrared bands. The dust emissivity indices, with very few exceptions, are largely consistent with a value of 2. We also compared spectroscopic redshifts to photometric redshifts based on spectral energy distribution templates designed for infrared-bright high-redshift galaxies. While the templates systematically underestimate the redshifts by ∼15 per cent, the inclusion of ALMA data decreases the scatter in the predicted redshifts by a factor of ∼2, illustrating the potential usefulness of these millimetre data for estimating photometric redshifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».