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Enregistrement W4372194034 · doi:10.1038/s41467-023-38321-y

Large-scale control of the retroflection of the Labrador Current

2023· article· en· W4372194034 sur OpenAlexafffundabout
Mathilde Jutras, Carolina O. Dufour, Alfonso Mucci, Lauryn C. Talbot

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésCurrent (fluid)Scale (ratio)Control (management)Computer scienceGeologyGeographyCartographyOceanographyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Labrador Current transports cold, relatively fresh, and well-oxygenated waters within the subpolar North Atlantic and towards the eastern American continental shelf. The relative contribution of these waters to either region depends on the eastward retroflection of the Labrador Current at the Grand Banks of Newfoundland. Here, we develop a retroflection index based on the pathway of virtual Lagrangian particles and show that strong retroflection generally occurs when a large-scale circulation adjustment, related to the subpolar gyre, accelerates the Labrador Current and shifts the Gulf Stream northward, partly driven by a northward shift of the wind patterns in the western North Atlantic. Starting in 2008, a particularly strong northward shift of the Gulf Stream dominates the other drivers. A mechanistic understanding of the drivers of the Labrador Current retroflection should help predict changes in the water properties in both export regions, and anticipate their impacts on marine life and deep-water formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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