Association between clinical findings and the presence of lumbar spine osteoarthritis imaging features: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spinal osteoarthritis is difficult to study and diagnose, partly due to the lack of agreed diagnostic criteria. This systematic review aims to give an overview of the associations between clinical and imaging findings suggestive of spinal osteoarthritis in patients with low back pain to make a step towards agreed diagnostic criteria. DESIGN: We searched MEDLINE, Embase, Web of Science, and CINAHL from inception to April 29, 2021 to identify observational studies in adults that assessed the association between selected clinical and imaging findings suggestive of spinal osteoarthritis. Risk of bias was assessed using the Newcastle Ottawa Scale and the quality of evidence was graded using an adaptation of the GRADE approach. RESULTS: After screening 7902 studies, 30 met the inclusion criteria. High-quality evidence was found for the longitudinal association between low back pain (LBP) intensity, and both disc space narrowing and osteophytes, as well as for the association between LBP-related physical functioning and lumbar disc degeneration, the presence of spinal morning stiffness and disc space narrowing and for the lack of association between physical functioning and Schmorl's nodes. CONCLUSIONS: There is high- and moderate-quality evidence of associations between clinical and imaging findings suggestive of spinal osteoarthritis. However, the majority of the studied outcomes had low or very low-quality of evidence. Furthermore, clinical and methodological heterogeneity was a serious limitation, adding to the need and importance of agreed criteria for spinal osteoarthritis, which should be the scope of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».