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Enregistrement W4372231823 · doi:10.1016/j.critrevonc.2023.104018

The prognostic role of p53 mutations in metastatic colorectal cancer: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4372231823 sur OpenAlexaboutno aff
Alessandro Ottaiano, Mariachiara Santorsola, Maurizio Capuozzo, Francesco Perri, Luisa Circelli, Marco Cascella, Monica Ianniello, Francesco Sabbatino, Vincenza Granata, Francesco Izzo, Domenico Iervolino, Marika Casillo, Nadia Petrillo, Oreste Gualillo, Guglielmo Nasti, Giovanni Savarese

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Oncology/Hematology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIstituto Nazionale Tumori IRCCS "Fondazione G. Pascale"
Mots-clésMeta-analysisOncologyInternal medicineColorectal cancerPublication biasHazard ratioConfidence intervalMedicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

P53 is one of the most frequently mutated genes in colorectal cancer (CRC). The present study was undertaken to provide a solid estimate of the prognostic value of p53 mutations in metastatic CRC patients. This meta-analysis was done in accordance to the Preferred Reporting Item For Systematic Reviews and Meta-Analysis 2020 guidelines. Studies in English published in the last ten years were searched through PubMed and Google Scholar. Final selection criteria were: 1) association with overall survival, 2) presence of Hazard Ratios (HRs) with 95% Confidence Intervals (CIs). The articles were evaluated for quality and risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale and QUIPS tool, respectively. The meta-analysis was conducted with random-effects model according to the Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman method and results were depicted in classical Forest plots. Studies heterogeneity was determined by I 2 and Tau 2 statistics. The relationship between p53 mutation and clinic-pathological variables was examined using the χ 2 test. Nine articles met the eligibility criteria and went to the final analysis. Sample size ranged from 51 to 1043 patients. All studies were retrospective. The Newcastle Ottawa Scale score was > 6 in all studies, QUIPS risk of bias was low in 6, moderate in 3 studies. Only three studies analysed the entire p53 gene coding region. The DNA sequencing technological platforms varied from Sanger to NGS sequencing techniques. The p53 mutational frequencies ranged from 35.0 % to 73.0 %. A strong association ( p < 0.0001) emerged between p53 alteration and left-sided CRC. The final pooled HR ( p53 mutated vs p53 wild-type tumors) for overall survival was 1.30 (95 % CI: 0.75–2.25) at random-effects model. The available evidence does not support a prognostic role for p53 in metastatic CRC patients. Prospective studies, with larger sample sizes and consistent and harmonized methodology, are needed to explore the prognostic role of p53 in metastatic CRC patients. • P53 gene is frequently mutated in colorectal cancer. • Identification of molecular prognostic factors is a challenge. • First systematic review on p53 mutations in metastatic clinical setting. • Even if p53 mutations are crucial to neoplastic progression, their prognostic role is still unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,003
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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