Analysis of Sialic Acid Linkage in N-Linked Glycopeptides Using Liquid Chromatography–Electron-Activated Dissociation Time-of-Flight Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we report a novel liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry method to characterize N -acetylneuraminic acid (Neu5Ac, Sa) linkage in N -linked glycans in glycopeptides with no sialic acid derivatization. First, we established a separation in reversed-phase high-performance liquid chromatography (HPLC) using a higher formic acid concentration in the mobile phases, which separated the N -glycopeptides depending on the Sa linkage. We also demonstrated a novel characterization method of Sa linkages in N -glycopeptides using electron-activated dissociation. We found that hot electron capture dissociation using an electron beam energy higher than 5 eV cleaved glycosidic bonds in glycopeptides, resulting in each glycosidic bond in the antennas being broken on both sides of the oxygen atom. Such glycosidic bond cleavage at the reducing end (C-type ion) showed the difference in Sa linkages between Sa-Gal, Gal-GlcNAc, and GlcNAc-Man. We proposed a rule to characterize the Sa linkages using the Sa-Gal products. This method was applied to N -glycopeptides in tryptic fetuin digest separated by an optimized reversed-phase HPLC. We successfully identified a number of isomeric glycoforms in the glycopeptides with different Sa links, whose peptide backbones were also simultaneously sequenced by hot ECD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».