Social Kinds, Conceptual Analysis, and the Operative Concept: A Reply to Haslanger
Notice bibliographique
Résumé
Sally Haslanger (2006) is concerned with the debate between social constructionists and error theorists about a given category, such as race or gender. For example, social constructionists about race claim that the term “race” refers to a social kind, whereas error theorists claim that the term “race” is an empty term, that is, nothing belongs to this category. It seems that this debate depends in part on the meaning of the corresponding expression, and this, according to some theorists, depends in turn on our intuitions as competent speakers. But then, what should we say if competent users of the expressions “race” and “gender” understand the terms so that being a natural or biological property is a necessary condition in order to fall under the term? If that were the case, then it would seem that a social constructionist view would be out of the question. Haslanger (2005, 2006) has argued that a social constructionist view could still be defended in that situation. In order to argue for this, she draws on the classical arguments for semantic externalism (Putnam, 1975, Burge, 1979, Kripke, 1980), which show that the intuitions of competent speakers concerning the nature of a given category, and the objective type that actually unifies the instances of that category, may come apart. In this paper I will argue that the arguments for semantic externalism concerning natural kinds do not really offer support for Haslanger’s claim that ordinary intuitions concerning social kinds are not relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,034 |
| Communication savante | 0,009 | 0,046 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».