Multidisciplinary consensus guideline for the diagnosis and management of spontaneous intracranial hypotension
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to create a multidisciplinary consensus clinical guideline for best practice in the diagnosis, investigation and management of spontaneous intracranial hypotension (SIH) due to cerebrospinal fluid leak based on current evidence and consensus from a multidisciplinary specialist interest group (SIG). METHODS: A 29-member SIG was established, with members from neurology, neuroradiology, anaesthetics, neurosurgery and patient representatives. The scope and purpose of the guideline were agreed by the SIG by consensus. The SIG then developed guideline statements for a series of question topics using a modified Delphi process. This process was supported by a systematic literature review, surveys of patients and healthcare professionals and review by several international experts on SIH. RESULTS: SIH and its differential diagnoses should be considered in any patient presenting with orthostatic headache. First-line imaging should be MRI of the brain with contrast and the whole spine. First-line treatment is non-targeted epidural blood patch (EBP), which should be performed as early as possible. We provide criteria for performing myelography depending on the spine MRI result and response to EBP, and we outline principles of treatments. Recommendations for conservative management, symptomatic treatment of headache and management of complications of SIH are also provided. CONCLUSIONS: This multidisciplinary consensus clinical guideline has the potential to increase awareness of SIH among healthcare professionals, produce greater consistency in care, improve diagnostic accuracy, promote effective investigations and treatments and reduce disability attributable to SIH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle