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Enregistrement W4372270607 · doi:10.1136/thorax-2022-219619

Short-term air pollution exposure and exacerbation events in mild to moderate COPD: a case-crossover study within the CanCOLD cohort

2023· article· en· W4372270607 sur OpenAlexafffundabout
Bryan Ross, Dany Doiron, Andrea Benedetti, Shawn D. Aaron, Kenneth R. Chapman, Paul Hernandez, François Maltais, Darcy D. Marciniuk, Denis E. O’Donnell, Don D. Sin, Brandie Walker, Wan C. Tan, Jean Bourbeau

Notice bibliographique

RevueThorax · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of CalgarySt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityUniversity of SaskatchewanUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecDalhousie UniversityToronto General HospitalUniversity of TorontoOttawa HospitalMcGill UniversityUniversity of OttawaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCOPDExacerbationSpirometryCohortSputumCohort studyHazard ratioInternal medicineEnvironmental healthAsthmaConfidence intervalTuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Infections are considered as leading causes of acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Non-infectious risk factors such as short-term air pollution exposure may play a clinically important role. We sought to estimate the relationship between short-term air pollutant exposure and exacerbations in Canadian adults living with mild to moderate COPD. Methods In this case-crossover study, exacerbations (‘symptom based’: ≥48 hours of dyspnoea/sputum volume/purulence; ‘event based’: ‘symptom based’ plus requiring antibiotics/corticosteroids or healthcare use) were collected prospectively from 449 participants with spirometry-confirmed COPD within the Canadian Cohort Obstructive Lung Disease. Daily nitrogen dioxide (NO 2 ), fine particulate matter (PM 2.5 ), ground-level ozone (O 3 ), composite of NO 2 and O 3 (O x ), mean temperature and relative humidity estimates were obtained from national databases. Time-stratified sampling of hazard and control periods on day ‘0’ (day-of-event) and Lags (‘−1’ to ‘−6’) were compared by fitting generalised estimating equation models. All data were dichotomised into ‘warm’ (May–October) and ‘cool’ (November–April) seasons. ORs and 95% CIs were estimated per IQR increase in pollutant concentrations. Results Increased warm season ambient concentration of NO 2 was associated with symptom-based exacerbations on Lag−3 (1.14 (1.01 to 1.29), per IQR), and increased cool season ambient PM 2.5 was associated with symptom-based exacerbations on Lag−1 (1.11 (1.03 to 1.20), per IQR). There was a negative association between warm season ambient O 3 and symptom-based events on Lag−3 (0.73 (0.52 to 1.00), per IQR). Conclusions Short-term ambient NO 2 and PM 2.5 exposure were associated with increased odds of exacerbations in Canadians with mild to moderate COPD, further heightening the awareness of non-infectious triggers of COPD exacerbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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