Task shifting roles, interventions and outcomes for kidney and cardiovascular health service delivery among African populations: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human resources for health (HRH) shortages are a major limitation to equitable access to healthcare. African countries have the most severe shortage of HRH in the world despite rising communicable and non-communicable disease (NCD) burden. Task shifting provides an opportunity to fill the gaps in HRH shortage in Africa. The aim of this scoping review is to evaluate task shifting roles, interventions and outcomes for addressing kidney and cardiovascular (CV) health problems in African populations. METHODS: We conducted this scoping review to answer the question: "what are the roles, interventions and outcomes of task shifting strategies for CV and kidney health in Africa?" Eligible studies were selected after searching MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL, ISI Web of Science, and Africa journal online (AJOL). We analyzed the data descriptively. RESULTS: Thirty-three studies, conducted in 10 African countries (South Africa, Nigeria, Ghana, Kenya, Cameroon, Democratic Republic of Congo, Ethiopia, Malawi, Rwanda, and Uganda) were eligible for inclusion. There were few randomized controlled trials (n = 6; 18.2%), and tasks were mostly shifted for hypertension (n = 27; 81.8%) than for diabetes (n = 16; 48.5%). More tasks were shifted to nurses (n = 19; 57.6%) than pharmacists (n = 6; 18.2%) or community health workers (n = 5; 15.2%). Across all studies, the most common role played by HRH in task shifting was for treatment and adherence (n = 28; 84.9%) followed by screening and detection (n = 24; 72.7%), education and counselling (n = 24; 72.7%), and triage (n = 13; 39.4%). Improved blood pressure levels were reported in 78.6%, 66.7%, and 80.0% for hypertension-related task shifting roles to nurses, pharmacists, and CHWs, respectively. Improved glycaemic indices were reported as 66.7%, 50.0%, and 66.7% for diabetes-related task shifting roles to nurses, pharmacists, and CHWs, respectively. CONCLUSION: Despite the numerus HRH challenges that are present in Africa for CV and kidney health, this study suggests that task shifting initiatives can improve process of care measures (access and efficiency) as well as identification, awareness and treatment of CV and kidney disease in the region. The impact of task shifting on long-term outcomes of kidney and CV diseases and the sustainability of NCD programs based on task shifting remains to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».