Dynamic Viscosity Prediction of Blends of Paving Grade Bitumen with Reclaimed Bitumen
Notice bibliographique
Résumé
The recycling of reclaimed asphalt pavement is of significant economic and environmental benefits. In this case, however, the satisfactory performance of the final product needs scientific planning of the mixture and thorough quality control. Before its use, a number of tests must be performed to verify that the binder meets the relevant requirements and can be used in asphalt mixtures. The binder characteristics in the reclaimed asphalt pavement and the expected properties of the binder blend in the new asphalt mixture must be known. For its prediction and calculation, a European standard offers the calculation of the penetration or softening point of the binder blend in the mixture with reclaimed asphalt content. However, in some countries, the determination of paving grade bitumen types (categories) is based not on dynamic viscosity measured with DSR instrument, so other validated test and calculation methods are in force. A viscosity-based method has not yet been validated for paving grade bitumens standardized on a penetration basis, although this method is more advantageous in many aspects when monitoring daily production processes; it is much shorter and requires less material than measuring softening point or penetration. The article deals with the measurement of the dynamic viscosity of bitumen blends of asphalt mixtures made using reclaimed asphalts, determined with a dynamic shear rheometer at different frequencies (0.1–10.0 Hz sweep). Furthermore, the relationships between the different composition ratios of national paving grade bitumens classified on the bases of penetration level and bitumens from reclaimed asphalt pavement are examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».