COVID vaccine evaluation of barriers and resources among families of children with diagnosed allergies
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to determine vaccine hesitancy and the main barriers associated with the 2019 novel coronavirus, SARS-CoV-2 (COVID-19) vaccination among families of children diagnosed with food/drug/environmental allergies. Methods: Between May and June 2021, we approached 146 families seen at the outpatient allergy clinic at the Montreal Children's Hospital and a community allergy practice were invited to complete an anonymous online survey on COVID-19 and vaccination attitudes and behaviour. Uni and multivariable logistic regressions were compared to estimate factors associated with vaccine hesitancy. Results: Among all patients, 24.1% reported vaccine hesitancy. The large majority of parents (95.2%) believed that vaccines work. The most common barrier to vaccination was fear of adverse side effects (57.0%). One-third of participants (31.5%) reported that a history of food, venom and drug allergy was a contraindication for COVID-19 vaccination. Fifty-nine (60.8%) participants stated that the dissemination of additional information would increase their willingness to be vaccinated. Most (96.9%) parents reported that their children's vaccinations were up to date. Hesitant families were more likely to be parents of children aged 6-10 years, be of Asian descent, report that mRNA vaccines are riskier than traditional vaccines, and report that the vaccine should not be given if the child has a history of allergic reaction to vaccines. Conclusion: Vaccine hesitancy exists mainly among certain ethnic groups and families with young children. Allergies to food, venom and drug allergy are commonly perceived as contraindications for COVID-19 vaccination. Knowledge translation activities addressing parental concerns will help increase vaccination rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».