COVID vaccine evaluation of barriers and resources among families of children with diagnosed allergies
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to determine vaccine hesitancy and the main barriers associated with the 2019 novel coronavirus, SARS-CoV-2 (COVID-19) vaccination among families of children diagnosed with food/drug/environmental allergies. Methods: Between May and June 2021, we approached 146 families seen at the outpatient allergy clinic at the Montreal Children's Hospital and a community allergy practice were invited to complete an anonymous online survey on COVID-19 and vaccination attitudes and behaviour. Uni and multivariable logistic regressions were compared to estimate factors associated with vaccine hesitancy. Results: Among all patients, 24.1% reported vaccine hesitancy. The large majority of parents (95.2%) believed that vaccines work. The most common barrier to vaccination was fear of adverse side effects (57.0%). One-third of participants (31.5%) reported that a history of food, venom and drug allergy was a contraindication for COVID-19 vaccination. Fifty-nine (60.8%) participants stated that the dissemination of additional information would increase their willingness to be vaccinated. Most (96.9%) parents reported that their children's vaccinations were up to date. Hesitant families were more likely to be parents of children aged 6-10 years, be of Asian descent, report that mRNA vaccines are riskier than traditional vaccines, and report that the vaccine should not be given if the child has a history of allergic reaction to vaccines. Conclusion: Vaccine hesitancy exists mainly among certain ethnic groups and families with young children. Allergies to food, venom and drug allergy are commonly perceived as contraindications for COVID-19 vaccination. Knowledge translation activities addressing parental concerns will help increase vaccination rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».