Perturbations of gut microbiome and metabolome of pigs infected with <i>Mycoplasma hyorhinis</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mycoplasma hyorhinis is a prevalent respiratory pathogen in swine, causing significant economic loss to pig producers. There is growing evidence that respiratory pathogen infections have a large impact on intestinal microecology. To study the effect of M. hyorhinis infection on gut microbial composition and metabolome profile, pigs were infected with M. hyorhinis. Metagenomic sequencing analysis was performed of fecal samples and a liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) analysis of gut digesta was made. RESULTS: Pigs infected with M. hyorhinis had enriched Sutterella and Mailhella, and depleted Dechloromonas, Succinatimonas, Campylobacter, Blastocystis, Treponema, and Megasphaera. The pigs infected with M. hyorhinis also had greater abundances of bacterium_0_1xD8_71, Ruminococcus_sp__CAG_353, Firmicutes_bacterium_CAG_194, Firmicutes_bacterium_CAG_534, bacterium_1xD42_87, and lower abundances of Chlamydia_suis, Megasphaera_elsdenii, Treponema_porcinum, Bacteroides_sp__CAG_1060, Faecalibacterium_prausnitzii. Metabolomic analysis revealed that some lipids and lipid-like molecules increased in the small intestine, whereas most lipids and lipid-like molecule metabolites decreased in the large intestine. These altered metabolites induce changes in intestinal sphingolipid metabolism, amino acid metabolism, and thiamine metabolism. CONCLUSION: These findings demonstrate that infection with M. hyorhinis can alter the gut microbial composition and metabolite structure in pigs, which may further affect amino acid metabolism and lipid metabolism in the intestine. © 2023 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».