Preconception health and care policies, strategies and guidelines in the UK and Ireland: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Preconception care can significantly improve maternal and infant outcomes, and thus optimise intergenerational health. The aims of this scoping review are to (1) provide an up-to-date summary of preconception health and care strategies, policies, guidelines, frameworks and recommendations across the UK and Ireland and (2) explore preconception health and care services and interventions in Northern Ireland as a case study. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review of grey literature will be conducted as per the Scoping Review Methods Manual by the Joanna Briggs Institute and the Arksey-O'Malley framework for scoping studies, and reported in line with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews. Searches were conducted on Google Advanced Search, OpenAire, NICE, ProQuest and relevant public health websites in May 2022. Only results published, reviewed or updated between January 2011 and the time of the searches (May 2022) were considered for inclusion. In addition, searches on interventions and services provided in Northern Ireland will be supplemented by consultations and audits with key stakeholders to validate findings, identify other potentially eligible resources and ensure breadth of coverage. Data will be extracted into Excel and coded using NVivo, and ≥10% of the data will be double-coded. A narrative approach with content analysis highlighting key themes and concepts will be used to report findings.Throughout the research cycle, members of the wider public will be involved and engaged with to provide feedback. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required as analyses will be conducted on data available in the public domain. Findings will be shared with relevant stakeholders with the aim to inform future research, practice and decision-making, and disseminated through a peer-reviewed publication, conference presentations and infographics. Dissemination plans will be informed by the 'Healthy Reproductive Years' patient and public involvement and engagement advisory panel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,167 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».