User Perceptions of Safety Flooring Measured Using Multiple Settings and Stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
Successful implementation of fall-related injury prevention interventions such as safety flooring (SF) requires considering stakeholder feedback. This study investigated user perceptions of a SF product during initial prototype trialing and after implementation within an older adult retirement facility. Sixty participants observed the SF installed in a laboratory (Phase 1) or retirement suite (Phase 2) setting and completed a user experience questionnaire that gathered ratings and comments related to the SF’s effects on residents, employees, and novelty/attractiveness. The SF was positively perceived in both settings and participants supported SF as a valuable intervention that may mitigate fall injury severity, fear of falls, and fall-related disabilities, and improve quality of life. However, participants were uncertain about the SF’s potential effectiveness compared to other injury prevention strategies. Potential challenges included balance issues due to the ramped transitions at the suite entrances and increased acoustic levels on the SF. Participants indicated the disadvantages were limited in comparison to the potential for fall-related injury reduction. This study used a novel and iterative evaluation and engagement process as part of an intervention/implementation process. The findings reaffirm previous outcomes related to SF, while presenting some potential design and implementation issues that may assist in future intervention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».