The role of cytology in patients undergoing pressurized intraperitoneal aerosol chemotherapy (PIPAC) treatment for peritoneal carcinomatosis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Cytology of ascites or peritoneal washing is a routine part of staging of peritoneal metastases (PM). We aim to determine value of cytology in patients undergoing pressurized intraperitoneal aerosol chemotherapy (PIPAC). Methods: Single-center retrospective cohort study included consecutive patients having PIPAC for PM of different primary between January 2015 and January 2020. Results: A total of 75 patients (median 63 years (IQR 51-70), 67 % female) underwent a total of 144 PIPAC. At PIPAC 1 59 % patients had positive and 41 % patients had negative cytology. Patients with negative and positive cytology only differed in terms of symptoms of ascites (16% vs. 39 % respectively, p=0.04), median ascites volume (100 vs. 0 mL, p=0.01) and median PCI (9 vs. 19, p<0.01). Among 20 patients who completed 3 PIPACs (per protocol), cytology changed in one from positive to negative, and in two from negative to positive. Median overall survival was 30.9 months in the per protocol group and 12.9 months in patients having <3 PIPACs (=0.519). Conclusions: Positive cytology under PIPAC treatment is more frequently encountered in patients with higher PCI and symptomatic ascites. Cytoversion was rarely observed and cytology status had no impact on treatment decisions in this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».