The Role of Benefit Finding in the Relationship Between Pain and Posttraumatic Stress Symptoms in Youth With Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chronic pain and posttraumatic stress symptoms (PTSS) co-occur in youth at high rates. Current conceptual models of mutual maintenance do not identify specific youth resilience factors, such as benefit finding in this co-occurrence. Benefit finding is the process of perceiving positive benefits as the results of experiencing adversity. It has been viewed as a potential mitigator for illness symptoms; however, only minimal cross-sectional research has been conducted and none has longitudinally examined the possible buffering effect of benefit finding in the co-occurrence of chronic pain and PTSS in youth. This longitudinal investigation examined whether benefit finding changes over time, influences pain outcomes and moderates the relationship between PTSS and chronic pain in a clinical sample of youth with chronic pain. METHODS: Youth ( N =105, Female = 78.1%) with chronic pain between the ages of 7-17 years ( M = 13.70; SD = 2.47) participated. Participants completed measures at baseline, 3 months, and 6 months to assess pain intensity and interference, PTSS, and benefit finding. RESULTS: Benefit finding did not significantly change over time. Cross-sectionally, benefit finding at 3 months significantly explained the variance in pain interference and intensity at 3 months. Benefit finding at 3 months did not significantly moderate the relationship between baseline PTSS and pain interference or intensity at 6 months. DISCUSSION: These findings replicate previous research that found positive cross-sectional associations between PTSS and chronic pain, and between benefit finding and worse pain intensity and interference. Further research on resilience in pediatric chronic pain is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».