Cross-cultural adaptation and validation of the Arabic version of McGill quality of life: revised questionnaire in the patients with cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aims of this study were to translate and culturally adapt the McGill Quality of Life Questionnaire-revised (MQOL-R) to modern standard Arabic and to examine its reliability, construct, and discriminative validity in Arab patients with cancer. MATERIALS AND METHODS: Translation and cultural adaptation of the English MQOL-R to modern standard Arabic were performed according to international guidelines. For psychometric evaluation, 125 participants with cancer were selected and completed the MQOL-R along with Global Health Status/QoL and functional subscales of European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 30 (EORTC QLQ-C30), and Eastern Cooperative Oncology Group performance status rating (ECOG-PS). The MQOL-R was tested for internal consistency, test-retest reliability, and construct validity. RESULTS: < 0.001). As hypothesized, the Arabic MQOL-R subscales demonstrated moderate to excellent correlation with functional subscales of EORTC QLQ-C30, and moderate to good correlation with Global health status/QoL. CONCLUSION: The Arabic MQOL-R Questionnaire has adequate psychometric properties. Hence, it can be utilized in rehabilitation settings and research to measure health-related quality of life in the Arabic-speaking cancer population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».