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Enregistrement W4372319597 · doi:10.1142/s0218216523500414

Tri-plane diagrams for simple surfaces in S4

2023· article· en· W4372319597 sur OpenAlexaff
Wolfgang Allred, Manuel Gutiérrez Aragón, Zack Dooley, Yucong Lei, Isaiah Martinez, Nicholas Meyer, Devon Peters, Scott Warrander, Ana Wright, Alexander Zupan

Notice bibliographique

RevueJournal of Knot Theory and Its Ramifications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric and Algebraic Topology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsProjective planeCombinatoricsCrossing number (knot theory)Simple (philosophy)Surface (topology)Plane (geometry)DiagramEuler characteristicZero (linguistics)Euler's formulaTable (database)GeometryMathematical analysisKnot (papermaking)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meier and Zupan proved that an orientable surface [Formula: see text] in [Formula: see text] admits a tri-plane diagram with zero crossings if and only if [Formula: see text] is unknotted, so that the crossing number of [Formula: see text] is zero. We determine the minimal crossing numbers of nonorientable unknotted surfaces in [Formula: see text], proving that [Formula: see text], where [Formula: see text] denotes the connected sum of [Formula: see text] unknotted projective planes with normal Euler number [Formula: see text] and [Formula: see text] unknotted projective planes with normal Euler number [Formula: see text]. In addition, we convert Yoshikawa’s table of knotted surface ch-diagrams to tri-plane diagrams, finding the minimal bridge number for each surface in the table and providing upper bounds for the crossing numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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