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Enregistrement W4372323116 · doi:10.1136/jnis-2023-020309

World Federation of Interventional and Therapeutic Neuroradiology (WFITN) Federation Assembly neurointerventional surgery safety checklist

2023· article· en· W4372323116 sur OpenAlexaff
Michael Chen, Kyle M Fargen, J Mocco, Adnan H. Siddiqui, Shigeru Miyachi, Jeyaledchumy Mahadevan, Sirintara Singhara Na Ayudya, Anchalee Churojana, Steve Chryssidis, Laetitia de Villiers, Mohibur Rahman, Subash Kanti Dey, Hongqi Zhang, Donghai Wang, Sergio Petrocelli, Silvia Garbugino, Zsolt Kulcsár, Anne Christine Januel, Naci Koçer, Luigi Manfre, Michihiro Tanaka, Yuji Matsumaru, Sang Hyun Suh, Woong Yoon, Carlos Clayton Macedo de Freitas, Francisco Mont’Alverne, Hubert Desal, Jildaz Caroff, Wickly Lee, Anil Gopinathan, Rohen Harrichandparsad, David Lefeuvre, Ronit Agid, Darren B. Orbach, Allan Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChecklistInterventional neuroradiologyInterventional radiologyNeuroradiologyEndovascular surgeryPatient safetySurgeryMedical physicsRadiologyNeurologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last 10 years, there has been a rise in neurointerventional case complexity, device variety and physician distractions. Even among experienced hysicians, this trend challenges our memory and concentration, making it more difficult to remember safety principles and their implications. Checklists are regarded by some as a redundant exercise that wastes time, or as an attack on physician autonomy. However, given the increasing case and disease complexity along with the number of distractions, it is even more important now to have a compelling reminder of safety principles that preserve habits that are susceptible to being overlooked because they seem mundane. Most hospitals have mandated a pre-procedure neurointerventional time-out checklist, but often it ends up being done in a cursory fashion for the primary purpose of ‘checking off boxes’. There may be value in iterating the checklist to further emphasize safety and communication. The Federation Assembly of the World Federation of Interventional and Therapeutic Neuroradiology (WFITN) decided to construct a checklist for neurointerventional cases based on a review of the literature and insights from an expert panel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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