CLASSIFICATION OF RESIDENTIAL BUILDING STOCK IN SERBIA
Notice bibliographique
Résumé
Developing a classification system (taxonomy) for buildings is a critical step for seismic risk assessment studies. Such a system can be used to characterize a building portfolio within urban/rural settlements or building stock for the entire country. Serbia is located in a region characterized by a moderate seismic hazard. In the last century, 10 earthquakes of magnitude 5.0 and higher occurred in Serbia, the strongest (M 6.0) in 1922. The strongest earthquake in the 21st century (Mw 5.5), with an epicenter close to Kraljevo, occurred in November 2010 and caused significant damage to residential buildings. In 2019, members of the Serbian Association for Earthquake Engineering (SUZI-SAEE) contributed to the SERA project and its goal to develop a seismic risk model for Europe. A taxonomy of residential buildings in Serbia was developed based on previous national and regional building stock studies. The proposed taxonomy includes the Lateral Load-Resisting System (LLRS) (e.g., wall, frame, dual wall-frame system) and material of the LLRS (e.g., masonry, concrete, wood) as the main attributes. The type of floor diaphragm (rigid or flexible) has been specified only for masonry typologies with unreinforced masonry walls, while building height and date of construction have been implicitly considered. According to the proposed taxonomy, there are 9 residential building typologies in Serbia; out of those, 5 typologies are related to masonry structures, 3 are related to RC structures, and one is related to wood structures. This paper describes the proposed taxonomy and outlines the characteristic features of different building typologies and their relevance for estimating seismic vulnerability and risk. A comparison of the proposed taxonomy for Serbia and published taxonomies for Croatia is also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».