Prioritising Cochrane reviews to be updated with health equity focus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prioritisation of updating published systematic reviews of interventions is vital to prevent research waste and ensure relevance to stakeholders. The consideration of health equity in reviews is also important to ensure interventions will not exacerbate the existing inequities of the disadvantaged if universally implemented. This study aimed to pilot a priority setting exercise based on systematic reviews of interventions published in the Cochrane Library, to identify and prioritise reviews to be updated with a focus on health equity. METHODS: We conducted a priority setting exercise with a group of 13 international stakeholders. We identified Cochrane reviews of interventions that showed a reduction in mortality, had at least one Summary of Findings table and that focused on one of 42 conditions with a high global burden of disease from the 2019 WHO Global Burden of Disease report. This included 21 conditions used as indicators of success of the United Nations Universal Health Coverage in attaining the Sustainable Development Goals. Stakeholders prioritised reviews that were relevant to disadvantaged populations, or to characteristics of potential disadvantage within the general population. RESULTS: After searching for Cochrane reviews of interventions within 42 conditions, we identified 359 reviews that assessed mortality and included at least one Summary of Findings table. These pertained to 29 of the 42 conditions; 13 priority conditions had no reviews with the outcome mortality. Reducing the list to only reviews showing a clinically important reduction in mortality left 33 reviews. Stakeholders ranked these reviews in order of priority to be updated with a focus on health equity. CONCLUSIONS: This project developed and implemented a methodology to set priorities for updating systematic reviews spanning multiple health topics with a health equity focus. It prioritised reviews that reduce overall mortality, are relevant to disadvantaged populations, and focus on conditions with a high global burden of disease. This approach to the prioritisation of systematic reviews of interventions that reduce mortality provides a template that can be extended to reducing morbidity, and the combination of mortality and morbidity as represented in Disability-Adjusted Life Years and Quality-Adjusted Life Years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,505 | 0,790 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,101 | 0,053 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,024 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».