A vignette study of mental health literacy for binge-eating disorder in a self-selected community sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health literacy has implications for mental disorder recognition, help-seeking, and stigma reduction. Research on binge-eating disorder mental health literacy (BED MHL) is limited. To address this gap, our study examined BED MHL in a community sample. METHOD: Two hundred and thirty-five participants completed an online survey. Participants read a vignette depicting a female character with BED then completed a questionnaire to assess five components of BED MHL (problem recognition, perceived causes, beliefs about treatment, expected helpfulness of interventions, and expected prognosis). RESULTS: About half of participants correctly identified BED as the character's main problem (58.7%). The most frequently selected cause of the problem was psychological factors (46.8%) and a majority indicated that the character should seek professional help (91.9%). When provided a list of possible interventions, participants endorsed psychologist the most (77.9%). CONCLUSIONS: Compared to previous studies, our findings suggest that current BED MHL among members of the public is better, but further improvements are needed. Initiatives to increase knowledge and awareness about the symptoms, causes, and treatments for BED may improve symptom recognition, help-seeking, and reduce stigma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle