Examining the experiences of pediatric mental health care providers during the early stage of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic fundamentally impacted the way that mental health services were provided. In order to prevent the spread of infection, many new public health precautions, including mandated use of masks, quarantine and isolation, and closures of many in-person activities, were implemented. Public health mandates made it necessary for mental health services to immediately shift their mode of delivery, creating increased confusion and stress for mental health providers. The objective of this study is to understand the impact of pandemics on the clinical and personal lives of mental health providers working with children during the early months of the COVID-19 pandemic, March -June 2020. METHODS: Mental health providers (n = 98) were recruited using purposive sampling from a public health service in Canada. Using qualitative methods, semi-structured focus groups were conducted to understand the experiences of mental health service providers during the beginning of the COVID-19 pandemic. RESULTS: Data from the focus groups were analysed and three main themes emerged: (1) shift to virtual delivery and working from home; (2) concerns about working in person; (3) exhaustion and stress from working through the pandemic. DISCUSSION: This study gave voice to mental health providers as they provided continuity of care throughout the uncertain early months of the pandemic. The results provide insight into the impact times of crisis have on mental health providers, as well as provide practical considerations for the future in terms of supervision and feedback mechanisms to validate experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».