Eukaryotic-like phosphoprotein phosphatase (PPP) enzyme evolution: interactions with environmental toxins and regulatory proteins
Notice bibliographique
Résumé
Phosphoprotein phosphatases (PPPs) are a ubiquitous class of enzymes which dephosphorylate serine and threonine residues on substrate proteins involved in a wide variety of cellular processes. The active site of PPP enzymes are highly conserved with key residues coordinating the substrate phosphoryl group (the two R-clamp) and two metal ions necessary for catalysis. Because of the diverse number of roles that these enzymes play it is no surprise that they are highly regulated in the cell, often accomplished by binding regulatory subunits. These regulatory subunits are able to dictate substrate specificity, localization, and activity of the bound catalytic subunit. Eukaryotic PPP subtypes have been previously shown to manifest varying degrees of sensitivity to environmental toxins. We present here an evolutionary model which now rationalizes this data. Our re-examination of published structural evidence reveals that Eukaryotic PPP toxin-binding residues also interact with substrate binding residues (the two R-clamp) and ancient regulatory proteins. Such functional interactions could have stabilized PPP sequence early in Eukaryotic evolution, providing a stable target which was co-opted by toxins and their producer organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».