The impact of sprint interval training with or without weight loss on substrate oxidation in adults: A secondary analysis of the i‐<scp>FLEX</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
Endurance exercise training and weight loss (WL) have been associated with changes in fat oxidation. However, there is limited evidence investigating the impact of sprint interval training (SIT)-induced WL on fat oxidation in adults. To investigate the impact of SIT with or without WL on fat oxidation, 34 adults aged 19-60 years (males, n = 15) took part in 4-week SIT. SIT consisted of 30-s Wingates starting with two intervals and working up to four interspersed with 4 min of active recovery. Fat oxidation was estimated via indirect calorimetry using a metabolic cart during submaximal cycling. Following the intervention, participants were classified into a WL group (weight change >0 kg) or a non-WL group (weight change ≤0 kg). No difference in resting fat oxidation (p = 0.642) and respiratory exchange ratio (RER) (p = 0.646) were observed between the groups. There was a significant interaction for the WL group with increased submaximal fat oxidation usage (p = 0.005) and decreased submaximal RER over the duration of the study (p = 0.017). When adjusted for baseline weight and sex, submaximal fat oxidation usage remained significant (p < 0.05), while RER did not (p = 0.081). The WL group had higher work volume, relative peak power, and mean power than the non-WL group (p < 0.05). Short-term SIT elicited significant improvements in submaximal RER and fat oxidation (FOx) in adults that lost weight, which may be explained by an increase in work volume throughout SIT training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».