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Enregistrement W4372334641 · doi:10.1136/bmjgh-2023-012049

Recommendations for developing effective and safe paediatric and congenital heart disease services in low-income and middle-income countries: a public health framework

2023· article· en· W4372334641 sur OpenAlexaff
Babar Hasan, Areesh Bhatti, Shazia Mohsin, Paul Barach, Eltayeb Mohamed Ahmed, Sulafa Ali, Muneer Amanullah, Annette Ansong, Tahmina Banu, Andrea Beaton, R. Morton Bolman, Bruna Cury Borim, John P. Breinholt, Edward Callus, Massimo Caputo, Marcelo Cardarelli, Tomás Chalela Hernández, Ulisses Alexandre Croti, Yayehyirad Ejigu, Kathleen N. Fenton, Anu Gomanju, Ashraf S. Harahsheh, Peter S. Hesslein, Christopher Hugo‐Hamman, Sohail Khan, Jacques Kpodonu, Raman Kumar, Kathy J. Jenkins, Kokila Lakhoo, Mahim Malik, Sanjiv Nichani, William M. Novick, David M. Overman, Alexis Palacios-Macedo Quenot, Ceeya Patton Bolman, Dorothy Pearson, Vijayakumar Raju, Shelagh Ross, Néstor Sandoval, Gary F. Sholler, Rajesh Sharma, Fenny Shidhika, Sivakumar Sivalingam, Amy Verstappen, Dominique Vervoort, Liesl Zühlke, Bistra Zheleva

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDepartment for International DevelopmentSouth African Medical Research CouncilNational Research FoundationBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicinePublic healthHealth careHeart diseaseGlobal healthDeveloping countryQuality managementNursingFamily medicineMedical emergencyOperations managementManagement systemEconomic growthCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

of paediatric and congenital heart disease (PCHD) is substantial. We propose a novel public health framework with recommendations for developing effective and safe PCHD services in low-income and middle-income countries (LMICs). This framework was created by the Global Initiative for Children's Surgery Cardiac Surgery working group in collaboration with a group of international rexperts in providing paediatric and congenital cardiac care to patients with CHD and rheumatic heart disease (RHD) in LMICs. Effective and safe PCHD care is inaccessible to many, and there is no consensus on the best approaches to provide meaningful access in resource-limited settings, where it is often needed the most. Considering the high inequity in access to care for CHD and RHD, we aimed to create an actionable framework for health practitioners, policy makers and patients that supports treatment and prevention. It was formulated based on rigorous evaluation of available guidelines and standards of care and builds on a consensus process about the competencies needed at each step of the care continuum. We recommend a tier-based framework for PCHD care integrated within existing health systems. Each level of care is expected to meet minimum benchmarks and ensure high-quality and family centred care. We propose that cardiac surgery capabilities should only be developed at the more advanced levels on hospitals that have an established foundation of cardiology and cardiac surgery services, including screening, diagnostics, inpatient and outpatient care, postoperative care and cardiac catheterisation. This approach requires a quality control system and close collaboration between the different levels of care to facilitate the journey and care of every child with heart disease. This effort was designed to guide readers and leaders in taking action, strengthening capacity, evaluating impact, advancing policy and engaging in partnerships to guide facilities providing PCHD care in LMICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0160,015
Science ouverte0,0120,022
Intégrité de la recherche0,0300,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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