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Enregistrement W4372335383 · doi:10.1371/journal.pone.0268164

What is the ‘voltage drop’ when an effective health promoting intervention for older adults—Choose to Move (Phase 3)—Is implemented at broad scale?

2023· article· en· W4372335383 sur OpenAlexafffundabout
Heather McKay, Heather Macdonald, Lindsay Nettlefold, Katie A. Weatherson, Samantha M. Gray, Adrian Bauman, Karim M. Khan, Joanie Sims‐Gould

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésLonelinessMedicinePsychological interventionIntervention (counseling)GerontologyDemographyPhysical therapyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Choose to Move (CTM), an effective health-promoting intervention for older adults, was scaled-up across British Columbia, Canada. Adaptations that enable implementation at scale may lead to 'voltage drop'-diminished positive effects of the intervention. For CTM Phase 3 we assessed: i. implementation; ii. impact on physical activity, mobility, social isolation, loneliness and health-related quality of life (impact outcomes); iii. whether intervention effects were maintained; iv) voltage drop, compared with previous CTM phases. METHODS: We conducted a type 2 hybrid effectiveness-implementation pre-post study of CTM; older adult participants (n = 1012; mean age 72.9, SD = 6.3 years; 80.6% female) were recruited by community delivery partners. We assessed CTM implementation indicators and impact outcomes via survey at 0 (baseline), 3 (mid-intervention), 6 (end-intervention) and 18 (12-month follow-up) months. We fitted mixed-effects models to describe change in impact outcomes in younger (60-74 years) and older (≥ 75 years) participants. We quantified voltage drop as percent of effect size (change from baseline to 3- and 6-months) retained in Phase 3 compared with Phases 1-2. RESULTS: Adaptation did not compromise fidelity of CTM Phase 3 as program components were delivered as intended. PA increased during the first 3 months in younger (+1 days/week) and older (+0.9 days/week) participants (p<0.001), and was maintained at 6- and 18-months. In all participants, social isolation and loneliness decreased during the intervention, but increased during follow-up. Mobility improved during the intervention in younger participants only. Health-related quality of life according to EQ-5D-5L score did not change significantly in younger or older participants. However, EQ-5D-5L visual analog scale score increased during the intervention in younger participants (p<0.001), and this increase was maintained during follow-up. Across all outcomes, the median difference in effect size, or voltage drop, between Phase 3 and Phases 1-2 was 52.6%. However, declines in social isolation were almost two times greater in Phase 3, compared with Phases 1-2. CONCLUSION: Benefits of health-promoting interventions-like CTM-can be retained when implemented at broad scale. Diminished social isolation in Phase 3 reflects how CTM was adapted to enhance opportunities for older adults to socially connect. Thus, although intervention effects may be reduced at scale-up, voltage drop is not inevitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,170
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,170
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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