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Enregistrement W4372335920 · doi:10.1111/1744-7917.13205

Female ticks (<i>Ixodes scapularis</i>) infected with <i>Borrelia burgdorferi</i> have increased overwintering survival, with implications for tick population growth

2023· article· en· W4372335920 sur OpenAlexaff
Amal El Nabbout, Laura V. Ferguson, Atsushi Miyashita, Shelley A. Adamo

Notice bibliographique

RevueInsect Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensAcadia UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIxodes scapularisBiologyOverwinteringBorrelia burgdorferiTickPopulationIxodidaeLyme diseaseIxodesRange (aeronautics)EcologyZoologyVirologyImmunologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tick, Ixodes scapularis, vectors pathogens such as Borrelia burgdorferi, the bacterium that causes Lyme disease. Over the last few decades I. scapularis has expanded its range, introducing a novel health threat into these areas. Warming temperatures appear to be one cause of its range expansion to the north. However, other factors are also involved. We show that unfed adult female ticks infected with B. burgdorferi have greater overwintering survival than uninfected female ticks. Locally collected adult female ticks were placed in individual microcosms and allowed to overwinter in both forest and dune grass environments. In the spring we collected the ticks and tested both dead and living ticks for B. burgdorferi DNA. Infected ticks had greater overwintering survival compared with uninfected ticks every winter for three consecutive winters in both forest and dune grass environments. We discuss the most plausible explanations for this result. The increased winter survival of adult female ticks could enhance tick population growth. Our results suggest that, in addition to climate change, B. burgdorferi infection itself may be promoting the northern range expansion of I. scapularis. Our study highlights how pathogens could work synergistically with climate change to promote host range expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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