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Enregistrement W4372336289 · doi:10.1111/jdv.19161

Speed of clinical improvement in the real‐world setting from patient‐reported Psoriasis Symptoms and Signs Diary: Secondary outcomes from the Psoriasis Study of Health Outcomes through 12 weeks

2023· article· en· W4372336289 sur OpenAlexaff
Adam Reich, Andreas Pinter, Julia‐Tatjana Maul, Ronald Vender, Tiago Torres, Alan Brnabic, Natalie Haustrup, Catherine Reed, Christopher Schuster, Elisabeth Riedl

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensMcMaster UniversityDermatrials Research
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésMedicinePsoriasisDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rapid skin improvement is a key treatment goal of patients with moderate-to-severe psoriasis (PsO). OBJECTIVES: To compare the speed of clinical improvement of approved biologics on the symptoms and signs of psoriasis assessed by patients using the validated Psoriasis Symptoms and Signs Diary (PSSD) through 12 weeks. METHODS: Psoriasis Study of Health Outcomes (PSoHO) is an international, prospective, non-interventional study that compares the effectiveness of anti-interleukin (IL)-17A biologics versus other biologics, together with pairwise comparisons of ixekizumab versus five individual biologics in patients with PsO. Using the PSSD 7-day recall period, patients assessed the symptoms (itch, skin tightness, burning, stinging and pain) and signs (dryness, cracking, scaling, shedding/flaking, redness and bleeding) of their psoriasis (0-10). Symptom and sign summary scores (0-100) are derived from the average of individual scores. Percentage change in summary scores and proportion of patients with clinically meaningful improvements (CMI) in PSSD summary and individual scores are evaluated weekly. Longitudinal PSSD data are reported as observed with treatment comparisons analysed using mixed model for repeated measures (MMRM) and generalized linear mixed models (GLMM). RESULTS: Across cohorts and treatments, eligible patients (n = 1654) had comparable baseline PSSD scores. From Week 1, the anti-IL-17A cohort achieved significantly larger score improvements in PSSD summary scores and a higher proportion of patients showed CMIs compared to the other biologics cohort through 12 weeks. Lower PSSD scores were associated with a greater proportion of patients reporting their psoriasis as no longer impacting their quality-of-life (DLQI 0,1) and a high level of clinical response (PASI100). Results also indicate a relationship between an early CMI in PSSD score at Week 2 and PASI100 score at Week 12. CONCLUSIONS: Treatment with anti-IL-17A biologics, particularly ixekizumab, resulted in rapid and sustained patient-reported improvements in psoriasis symptoms and signs compared with other biologics in a real-world setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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