Adolescent anxiety and pain problems: A joint, genome-wide investigation and pathway-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Both common pain and anxiety problems are widespread, debilitating and often begin in childhood-adolescence. Twin studies indicate that this co-occurrence is likely due to shared elements of risk, rather than reciprocal causation. A joint genome-wide investigation and pathway/network-based analysis of adolescent anxiety and pain problems can identify genetic pathways that subserve shared etiopathogenetic mechanisms. Pathway-based analyses were performed in the independent samples of: The Quebec Newborn Twin Study (QNTS; 246 twin pairs and 321 parents), the Longitudinal Study of Child Development in Quebec (QLSCD; n = 754), and in the combined QNTS and QLSCD sample. Multiple suggestive associations (p<1×10-5), and several enriched pathways were found after FDR correction for both phenotypes in the QNTS; many nominally-significant enriched pathways overlapped between pain problems and anxiety symptoms (uncorrected p<0.05) and yielded results consistent with previous studies of pain or anxiety. The QLSCD and the combined QNTS and QLSCD sample yielded similar findings. We replicated an association between the pathway involved in the regulation of myotube differentiation (GO:0010830) and both pain and anxiety problems in the QLSDC and the combined QNTS and QLSCD sample. Although limited by sample size and thus power, these data provide an initial support to conjoint molecular investigations of adolescent pain and anxiety problems. Understanding the etiology underlying pain and anxiety co-occurrence in this age range is relevant to address the nature of comorbidity and its developmental pathways, and shape intervention. The replication across samples implies that these effects are reliable and possess external validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».