Projection of Robusta Coffee's Climate Suitability for Sustainable Indonesian Coffee Production
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the impact of climate change on the climate suitability of Robusta coffee in five main Indonesian coffee production centers namely Aceh, North Sumatera, South Sumatera, Bengkulu and Lampung using the Maxent approach. The study used climate data, and climate projections from Worldclim and coffee location data from maps of Indonesia's main agricultural commodities. The results showed that Maxent had good performance in modeling the climatic suitability of Robusta coffee at the provincial level, and the corresponding production areas shifted with different patterns between provinces. The areas with suitable and highly suitable climates for Robusta coffee were projected to decrease in all provinces except for Bengkulu. The findings suggest a future challenge for Robusta coffee sustainability in Indonesia. Aceh, North Sumatera, South Sumatera, and Lampung need to develop adaptation strategies to anticipate the increasingly unsuitable environment. On the other hand, Bengkulu can be considered a new area for coffee plantation. The projection of the suitability of the coffee climate is crucial in determining the future coffee development areas and for the rejuvenation of the existing coffee plantations, highlighting the significance of the study's findings for policymakers, farmers, and other stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».