High TLR6 Expression Status Predicts a More Favorable Prognosis after Esophagectomy for Locally Advanced Thoracic Esophageal Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Most so-called "beneficial bacteria" in gut microbiota are Gram-positive, and TLR6 recognizes the peptidoglycan (PGN) present in their cell walls. We hypothesized that a high TLR6 expression status predicts a more favorable prognosis after esophagectomy. We used an ESCC tissue microarray (TMA) to examine TLR6 expression status in ESCC patients and to determine whether TLR6 expression status correlates with prognosis after curative esophagectomy. We also examined whether PGN influences the cell proliferation activity of ESCC lines. Clinical ESCC samples from 177 patients tested for the expression of TLR6 were categorized as 3+ (n = 17), 2+ (n = 48), 1+ (n = 68), or 0 (n = 44). High TLR6 expression (3+ and 2+) correlated with significantly more favorable 5-year overall survival (OS) and disease-specific survival (DSS) after esophagectomy than a lower TLR6 expression (1+ and 0). Univariate and multivariate analyses showed that TLR6 expression status is an independent prognostic factor that affects 5-year OS. PGN significantly inhibited the cell proliferation activity of ESCC lines. This is the first study to show that high TLR6 expression status predicts a more favorable prognosis in locally advanced thoracic ESCC patients after curative esophagectomy. PGN released from "beneficial bacteria" seems to have potential to inhibit the cell proliferation activity of ESCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».