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Enregistrement W4372342676 · doi:10.1080/01419870.2023.2206464

A call to rethink African scholars beyond “local experts”: mobility, race, and gender in Europe

2023· article· en· W4372342676 sur OpenAlexaff
Linda Musariri, Yvette Ruzibiza, Jasmine Shio, Dilys Amoabeng, Amisah Zenabu Bakuri

Notice bibliographique

RevueEthnic and Racial Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDichotomyLegitimationContext (archaeology)SociologyInequalityRelevance (law)Race (biology)Knowledge productionPower (physics)Ideal (ethics)Political scienceEpistemologyGender studiesPoliticsLawGeographyKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development discourses have been widely criticized for creating hierarchical dichotomies, such as “developed” (the global North) and “developing” (the global majority), with the former being the ideal standard to which the rest must catch up. The development paradigm has infiltrated academic spaces globally, including international research collaborations, creating various categories such as (non)scientific (local) expertise. We see such hierarchies as mechanisms of legitimation to maintain the ongoing subjugation of African scholars based on the historical and contemporary asymmetries in global knowledge production. Informed by the experiences of five female African doctoral researchers in the Netherlands, this paper problematizes and disrupts the concepts of “Expert” and “local expert”. We question the relevance of these concepts in a context where global knowledge production continues to feed from coloniality and also question the old power relations that continue to enable knowledge inequalities between the global North and global South.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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