MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4372348670 · doi:10.22541/essoar.168332205.56821298/v1

Actions at port are essential for ending illegal, unreported and unregulated fishing

2023· preprint· en· W4372348670 sur OpenAlexaff
Elizabeth R. Selig, Colette C. C. Wabnitz, Shinnosuke Nakayama, Jaeyoon Park, Richard Barnes, Robert Blasiak, Dawn Borg-Costanzi, Bronwen Golder, Jean‐Baptiste Jouffray, Jim Leape, Jessica L. Decker Sparks

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesKnut och Alice Wallenbergs StiftelseWalton Family FoundationGordon and Betty Moore FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPort (circuit theory)FishingBusinessScrutinyDenialState (computer science)Corporate governanceFisheryFinanceComputer sciencePolitical scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Port State Measures Agreement (PSMA) provides a legally-binding mechanism to deter illegal, unreported and unregulated (IUU) fishing by foreign vessels through standardized reporting, inspections, information sharing, and port denial. To be more effective, region-wide 25 adoption and consistent implementation of PSMA are essential for ensuring IUU fishing vessels cannot easily land catches with identities that will receive less scrutiny or in locations with weaker governance. The PSMA also recognizes the centrality of tackling IUU fishing in domestic fleets, which account for more than 90% of port visits. Port State measures aligned with PSMA need to be applied to these fleets to prevent the flag-switching that allows vessels to 30 dodge oversight. Accelerating adoption and implementation of PSMA as well as extending port State measures to domestic fleets is crucial for reducing opportunities to hide illegal catches and maximize the potential of actions at port to address IUU fishing. One-Sentence Summary: Reducing IUU fishing risks will depend on consistent, regional 35 implementation of effective port State measures across both foreign and domestic fleets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMarine and fisheries research→Travaux en français237 207→