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Enregistrement W4372348966 · doi:10.21203/rs.3.rs-2840416/v1

The PRESIDE (PhaRmacogEnomicS In DEpression) Trial: a double-blind randomised controlled trial of pharmacogenomic-informed prescribing of antidepressants on depression outcomes in patients with major depressive disorder in primary care.

2023· preprint· en· W4372348966 sur OpenAlexaff
Sibel Saya, Patty Chondros, Anastasia Abela, Cathrine Mihalopolous, Mary Lou Chatterton, Jane Gunn, Timothy F. Chen, Thomas M. Polasek, Elise Dettmann, Rachel Brooks, Michelle King, Luke Spencer, Pavithran Alphonse, Shakira Milton, Georgia Ramsay, Zoe Siviour, Jamie Jie Mei Liew, Philip T. T. Ly, Matthew Thoenig, Raushaan Seychell, Floriy La Rocca, Luke B. Hesson, Nydia Mejias, Terri Sivertsen, Melanie Anne Galea, Chad Bousman, Jon Emery

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacogenomicsDepression (economics)AntidepressantRandomized controlled trialClinical trialPatient Health QuestionnaireMajor depressive disorderPsychiatryPhysical therapyInternal medicineDepressive symptomsAnxietyMoodPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The evidence for the clinical utility of pharmacogenomic (PGx) testing is growing and guidelines exist for the use of PGx testing to inform prescribing of 13 antidepressants. Although previous randomised controlled trials of PGx testing for antidepressant prescribing have shown an association with remission of depression in clinical psychiatric settings, few trials have focused on the primary care setting, where most antidepressant prescribing occurs. Methods: The PRESIDE trial is a stratified double-blinded randomised controlled superiority trial that aims to evaluate the impact of a PGx-informed antidepressant prescribing report (compared with standard prescribing using the Australian Therapeutic Guidelines) on depressive symptoms after 12 weeks, when delivered in primary care. Six hundred and seventy-two patients aged 18-65 years of general practitioners (GPs) in Victoria with moderate to severe depressive symptoms, measured using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) will be randomly allocated 1:1 to each arm using a computer-generated sequence. Participants and GPs will be blinded to study arm. The primary outcome is a difference between arms in the change of depressive symptoms, measured using the PHQ-9 after 12 weeks. Secondary outcomes include a difference between arms in change in PHQ-9 score at four, eight and 26 weeks, proportion in remission at 12 weeks, a change in side-effect profile of antidepressant medications, adherence to antidepressant medications, change in quality of life and cost-effectiveness of the intervention. Discussion: This trial will provide evidence as to whether PGx-informed antidepressant prescribing is clinically efficacious and cost-effective. It will inform national and international policy and guidelines about the use of PGx to select antidepressants for people with moderate to severe depressive symptoms presenting in primary care. Trial registration: Australian and New Zealand Clinical Trial Registry, ACTRN12621000181808. Registered on 22nd February 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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